輸送、家庭、食事からの年間の個人CO₂e。
参考：2 t CO₂e/年は、1.5°C対応の2050年目標の1人当たりの目標値です。2024年のEU平均は約7 tです。
個人のカーボンフットプリントの推定値は、抽象的な気候変動の議論を、実行可能な目標と比較できる単一の数値に変換します。IPCCの1.5℃目標（2050年までに一人あたり年間約2トンCO₂当量）と比較すると、2024年のヨーロッパの平均は約7トン、アメリカは約16トン、インドは約2トンです。自分がその分布のどこに位置するかを知ることは、自分の個々の貢献に実際に影響を与える変更を決定する最初のステップです。この計算ツールは意図的に概算であり、個人のフットプリントの大部分を占める（運転、飛行機、家庭エネルギー、食事）少数の高影響活動について尋ね、公表されている排出係数を使用して年間の合計を算出します。これは専門的なライフサイクルアセスメントの代わりにはなりませんが、どのライフスタイルの変更が最も多くの炭素を削減するかを特定するのに十分な精度を持っています。通常、該当する人にとっては長距離フライト、そうでなければ食事や交通手段となります。
フットプリントは、活動×係数の積の合計です。
フットプリント（kg CO₂e/年） = Σ (活動_i × 係数_i)
各活動について、計算ツールは年間使用量に排出係数（単位あたりのkg CO₂当量）を掛け、カテゴリごとに合計します。ここで使用する係数は、精度を考慮して有効数字2桁に丸められています。内燃機関車の平均は1kmあたり0.18kg CO₂e、短距離フライトは1人時あたり250kg、長距離フライトは1人時あたり180kg（長距離は上昇分の割合が小さいため、1時間あたりの値は低い）、居住用電力はEUの電力ミックスで1kWhあたり0.06kg（国によって異なり、フランスは0.05、ポーランドは0.78）、天然ガス暖房は1kWhあたり0.20kg、食事のカテゴリはビーガン（1000kg/年）から肉中心（2700kg/年）まで4種類です。情報源は公開されているADEMEおよびIPCCの範囲から引用されており、数字は意図的に丸められています。なぜなら、炭素計算における偽の精度もまた、ある種の不正だからです。
パネルには6つの入力項目があります。年間の自動車走行距離（kmまたはマイル）、年間の短距離フライト時間、年間の長距離フライト時間、年間電気消費量（kWh）（年間の請求書を参照）、年間のガス暖房消費量（kWh）、および食事のカテゴリのドロップダウンです。デフォルト値は、ヨーロッパの平均的な都市居住者を想定しています。年間12,000kmの運転、短距離フライト4時間、長距離フライトなし、電気3,000kWh、ガス暖房8,000kWh、混合食生活で、合計約7トンCO₂e/年となり、EU平均に非常に近いです。結果パネルには、年間のフットプリント（トン単位）と、輸送/家庭/食事を分割した積み上げ横棒グラフが表示され、どのカテゴリが支配的かを一目で確認できます。その下には、カテゴリごとの内訳が数値形式で再度表示されます。
パリの若い専門家は、年間8,000km運転し、ニューヨークへの往復（長距離フライト12時間）とベルリンへの週末旅行（短距離フライト2時間）を1回ずつ利用し、2,400kWhの電気、ガス暖房のない小さなアパートを借りています（0と仮定）。食事はベジタリアンです。輸送：8,000 × 0.18 + 2 × 250 + 12 × 180 = 1,440 + 500 + 2,160 = 4,100kg。家庭：2,400 × 0.06 = 144kg。食事：1,300kg（ベジタリアン）。合計：5,544kg、約5.5トン。12時間の長距離フライト1回だけで2,160kg（合計の約40%）を占めており、航空機が頻繁に飛行機を利用する人のフットプリントを他のライフスタイルの選択に関わらず支配する理由を示しています。対照的に、ブルゴーニュの田舎に住む退職者は、年間15,000km運転し、フライトなし、電気4,000kWh、ガス暖房12,000kWh、肉中心の食事で、合計2,700 + 240 + 2,400 + 2,700 = 8,040kg（8トン）となります。これは主に暖房と食事によるもので、移動手段によるものではありません。
1つ目は、CO₂とCO₂当量（CO₂e）の混同です。CO₂eは、メタンや亜酸化窒素を100年間の地球温暖化係数を掛けて考慮したものです。農業や漏洩からのメタンは、CO₂あたり25〜30倍悪質であり、これを無視すると農場や石油・ガス部門のフットプリントが過小評価されます。2つ目は、単一の計算ツールの出力を権威あるものと見なすことです。異なる計算ツールは、同じ入力に対して30〜100%異なる結果を生成します。なぜなら、基盤となる係数データベースが異なるからです。1つの計算ツール内の内部的な一貫性は、絶対値よりも有用です。シナリオの比較に使用し、数値を公表するために使用しないでください。3つ目は、消費財（電子機器、衣類、食品包装、家電製品）の間接的なフットプリントを含めないことです。ヨーロッパの平均的な間接排出量は、上記の直接的な活動に加えて、年間1〜2トン増加します。4つ目は、自動車の走行距離が内燃機関車（ICE）の係数で入力されている場合に、電気自動車の電気排出量を加算して二重にカウントすることです。5つ目は、低い数値を成功と見なすことです。たとえ5トンであっても、2050年の目標の2倍以上であり、意味のある集団的な変化には、個人の最適化を超えた構造的なシフト（グリッド、輸送ネットワーク）が必要です。
各国の公式インベントリでは、「生産ベース」の会計方法が使用されており、これは排出量を商品が生産された場所に帰属させ、消費された場所には帰属させません。「消費ベース」のフットプリントは、輸入に埋め込まれた排出量を追加し、輸出による排出量を差し引きます。英国の場合、これは一人あたりの数値を約5トンから約8トンに変化させます。これは、製造業が中国に移転されたことが主な理由です。「炭素予算」アプローチは、IPCCによって推進されており、問題を有限なストックとして捉えています。人類は、1.5℃を超える前に約250ギガトンのCO₂をさらに排出できます。現在のペースでは、これは約6年間の世界の排出量に相当します。一人あたりの予算は、残りの世界のストックを世界人口と正味ゼロまでの年数で割って計算されます。英国、フランス、ドイツなど、いくつかの国では2050年までに法的拘束力のある正味ゼロ目標を設定しており、これは2030年までに一人あたりのフットプリントを半分にすることを意味します。上記の計算ツールは単一のスナップショットを提供しますが、より有用な演習は、特定のライフスタイルの変更（車の売却、暖房の切り替え、低肉食ダイエットの採用）の影響をモデル化し、それがバーをどのようにシフトさせるかを見ることです。