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Preditor de tempo de maratona

Previsão pela fórmula de Riegel do tempo de chegada em qualquer distância a partir de um resultado de corrida conhecido.

01Entradas
02Resultados
Tempo alvo previsto
5K
10K
Meia maratona
Maratona
Tempo de chegada previsto vs. distância (curva de Riegel)

A fórmula de Riegel t₂ = t₁ · (d₂ / d₁)^k pressupõe treinamento e esforço equivalentes. Um k menor (1,04) é adequado para corredores treinados; um k maior (1,10) reflete um declínio mais acentuado para corredores menos treinados ao aumentar a distância.

03Como funciona

Porquê este cálculo

Os corredores que aumentam a distância — de 5K para 10K, de 10K para meia maratona, de meia maratona para maratona, de maratona para ultra — precisam de um tempo-alvo defensável antes de se apresentarem na linha de partida. O plano de treino, a estratégia de ritmo no dia da prova e a recuperação pós-prova dependem todos de saber aproximadamente qual é o tempo de chegada realista. O preditor mais utilizado nos círculos de corrida é a fórmula de Riegel, publicada por Pete Riegel na Runner's World em 1977: captura a relação empírica entre tempos de prova em diferentes distâncias usando um único expoente de lei de potência. A fórmula é simples, falsificável e precisa em cerca de 3% para corredores bem treinados que aumentam a distância em duas vezes ou menos. Ela falha em extremos — velocistas a tentar prever uma maratona, ou maratonistas a tentar prever uma prova de 5K a partir da maratona — mas para a população trabalhadora intermédia de corredores (5K a maratona) é o padrão ouro.

Este calculador leva um resultado de prova conhecido, projeta para a distância-alvo e também apresenta uma curva de tempos previstos para toda a gama de 1 km a 50 km, para que os corredores possam verificar a previsão em relação ao seu próprio desempenho em distâncias intermédias. Pontos de ritmo de prova destacam as distâncias de referência canónicas (5K, 10K, meia maratona, maratona).

A fórmula

Lei da equivalência de Riegel:

t₂ = t₁ · (d₂ / d₁)^k

com t₁, d₁ o tempo e distância conhecidos, t₂, d₂ o tempo e distância-alvo, e k o expoente de fadiga. O valor original de Riegel, ajustado empiricamente a milhares de provas, é k = 1,06 — o que significa que duplicar a distância multiplica o tempo por 2¹·⁰⁶ = 2,085, ou seja, o ritmo por distância diminui cerca de 4,3 % por cada duplicação.

O expoente depende do treino e do perfil do corredor:

  • Corredores de endurance altamente treinados: k = 1,04 a 1,05 (curva de fadiga muito plana).
  • Corredor recreativo médio: k = 1,06 (padrão de Riegel).
  • Menos treinado, a aumentar a distância: k = 1,07 a 1,10.
  • Não treinado ou a aumentar drasticamente: k > 1,12.

Um k mais baixo significa um menor desvanecimento do ritmo com a distância — a marca de alta capacidade aeróbica e boa resistência muscular. Triatletas e ultra corredores tendem a ter k ≈ 1,04; velocistas puros a tentar uma prova de 10K podem ter k > 1,12.

O calculador limita a entrada a [1,00, 1,15]. k = 1,00 significaria nenhuma fadiga (ritmo perfeito a qualquer distância); k = 1,15 significa fadiga severa. Fora desse intervalo, a fórmula perde o significado físico.

Como usar

Introduza a distância da prova conhecida em km. As distâncias de referência padrão estão pré-carregadas no menu pendente de exemplo: 5K, 10K, meia maratona (21,0975 km), maratona completa (42,195 km). Introduza o tempo dessa prova em minutos e segundos (combinados em segundos totais para os cálculos). Introduza a distância-alvo para a qual deseja prever. Defina o expoente de Riegel. O painel de resultados mostra o tempo-alvo previsto como um KPI hh:mm:ss, o ritmo-alvo por km e os tempos previstos nas quatro distâncias canónicas (5K, 10K, meia maratona, maratona) para que possa vê-los em contexto.

O gráfico traça a curva completa de Riegel de 1 km a 1,05 × o maior de (distância_alvo, 42,195). O eixo horizontal é a distância, o vertical é o tempo. Pontos de referência marcam as distâncias canónicas ao longo da curva. A concavidade da curva é a impressão digital visual do expoente de fadiga — uma curva mais plana significa um k mais baixo.

Exemplo prático

Prova de 10K em 50:00, prevendo maratona com k = 1,06:

  • t₁ = 50 × 60 = 3 000 s. d₁ = 10. d₂ = 42,195. k = 1,06.
  • t₂ = 3 000 × (42,195 / 10)¹·⁰⁶ = 3 000 × 4,2195¹·⁰⁶ = 3 000 × 4,617 = 13 851 s.
  • 13 851 s = 3 h 50 m 51 s. Maratona prevista: 3:50:51.
  • Ritmo de maratona: 13 851 / 42,195 = 328,3 s/km = 5:28 / km.

Mesma prova de 10K, mas com k = 1,04 (corredor mais em forma): t₂ = 3 000 × 4,2195¹·⁰⁴ = 3 000 × 4,534 = 13 601 s = 3:46:41. Diferença de cinco minutos.

Prova de 5K em 22:00, prevendo meia maratona com k = 1,06:

  • t₁ = 22 × 60 = 1 320 s. d₂ = 21,0975.
  • t₂ = 1 320 × (21,0975 / 5)¹·⁰⁶ = 1 320 × 4,2195¹·⁰⁶ = 1 320 × 4,617 / (4,2195/4,2195 ... espere, recalcular)
  • Na verdade (21,0975 / 5)¹·⁰⁶ = 4,2195¹·⁰⁶ = 4,617.
  • t₂ = 1 320 × 4,617 = 6 094 s = 1:41:34.

Meia maratona em 1:45 (105 min = 6 300 s), prevendo maratona:

  • (42,195 / 21,0975)¹·⁰⁶ = 2¹·⁰⁶ = 2,085.
  • t₂ = 6 300 × 2,085 = 13 136 s = 3:38:56.

Armadilhas

Perfil do percurso e condições meteorológicas. Riegel assume um percurso equivalente. Uma prova de 10K plana e rápida que prevê uma maratona montanhosa e quente irá sobrestimar. Subtraia 5–8% da previsão para percursos montanhosos, 5–10% para condições quentes.

Pressuposto do mesmo ciclo de treino. A fórmula pressupõe que você está a manter o treino que produziu o tempo conhecido. Se o seu recorde pessoal de 10K foi há três anos e você esteve parado, a previsão é extremamente otimista.

Prova vs. contra-relógio. As táticas no dia da prova (adrenalina inicial, ritmo de grupo a meio da prova) geralmente produzem tempos 1–3% mais rápidos do que contra-relógios individuais com a mesma forma física. Use o calculador com entradas de contexto de prova para previsões de contexto de prova.

Extremos na proporção de distâncias. A fórmula é empírica e bem ajustada para rácios inferiores a 4× (por exemplo, 10K → maratona). Prever uma ultra (100 km) a partir de um 5K não é o regime de Riegel — use preditores específicos para ultra.

Particularidade dos velocistas. Abaixo de 800 m, o sistema energético é diferente (predominantemente anaeróbico). Prever uma maratona a partir de uma corrida de velocidade de 200 m é sem sentido, mesmo com um k muito alto.

Envelhecimento. O k de Riegel aumenta lentamente com a idade após os ~35 anos (um pouco mais de desvanecimento do ritmo com a distância para corredores mais velhos). O efeito é pequeno (< 0,01 por década), mas cumulativo.

Caminhada. As maratonas de caminhada têm uma energética completamente diferente. Riegel foi ajustado para corredores.

Componente mental. Os últimos 8 km da maratona são notoriamente onde corredores não treinados "batem na parede" — depleção de glicogénio e fadiga mental. A fórmula não modela isto; pressupõe que o seu treino construiu a resistência para estender o ritmo.

Ajuste de k com base no historial pessoal. Melhor prática: resolva o seu k pessoal a partir de dois tempos de prova conhecidos em distâncias diferentes e, em seguida, use esse k para previsões. O k padrão do calculador, 1,06, é uma média populacional.

Não para prever para trás. Prever um 5K a partir de um tempo de maratona tende a subestimar o 5K, porque a capacidade anaeróbica do corredor não é testada ao ritmo de maratona. Use um k mais baixo (1,04) ao prever distâncias mais curtas a partir de mais longas.

Variações

  • Fórmula de Cameron: alternativa a Riegel para distâncias ultra; substitui o expoente constante por um que depende da distância.
  • VDOT (Daniels): tabelas da fórmula de corrida de Jack Daniels — equivalentes em espírito, também baseadas em consulta.
  • Calculador de equivalência de ritmo: a mesma mecânica ao contrário, dado um tempo objetivo na distância B, qual é o tempo equivalente na distância A.
  • Previsão baseada na frequência cardíaca: a partir de uma frequência cardíaca de treino de tempo e ritmo, prever o ritmo de prova através de extrapolação do limiar de lactato.
  • Ajuste pessoal de k: a partir do seu próprio historial de provas em várias distâncias, ajuste por regressão o expoente que melhor prevê o seu gradiente de fadiga.

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